Difyではじめる 業務効率化AIアプリ開発　AIを会社に根付かせる実践ガイド【電子書籍】[ 岸田 崇史 ]

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「導入の壁」を突破するためのDify解説書！

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Difyは、ノーコードでAIアプリケーションを開発できるオープンソース・プラットフォームです。

本書ではそのDifyについて、導入の準備から実際のアプリ開発までをやさしく解説します。






生成AIの登場から数年が経ち、ビジネスの現場での活用は急速に広がっていますが、「個人的に試した」段階にとどまる企業も少なくありません。






その要因として、プログラミングを要するAIアプリケーションの開発を現場だけで完結させるのが難しいことや、「どう設計するか」「業務にどう組み込むか」という観点が難しいことが挙げられます。






本書で扱うDifyを使えば、コードを書かずにブロックを組み合わせるだけで生成AIアプリケーションを作成できます。

現場の担当者でも、自ら業務に合ったアプリを開発できます。






さらに本書は、Difyの基本操作の解説にとどまらず、アプリケーションを「どのように考えて設計し、業務に適用していくか」という実践的な思考法の習得に重きを置いています。

単なるツールの使い方に終始せず、業務に役立つアプリを生み出すための設計の要点まで丁寧に解説します。






そして、Appendixでは、実際にDifyを業務で使っていく上で役立つ深堀りTIPSをまとめました。

Difyをすでに使っている初級以上の方にも役立つ内容を集めています。






Dify
1.9対応。






〇本書の構成




Chapter 1 生成AIを現場で活かすために


Chapter 2 FAQチャットボットの作成


Chapter 3 ノーコード開発の設計思考


Chapter 4 提案書作成ワークフローの構築


Chapter 5 対話で品質を高める提案書作成ワークフロー


Chapter 6 AIエージェントの概念と仕組み


Chapter 7 AIエージェントによる自律的な競合調査


Chapter 8 社内での活用方法


Appendix A Difyで構築するAIアプリケーションの4つの型


Appendix B 現場で役立つDifyアプリ開発のテクニック


Appendix C RAGチューニング入門


Appendix D Difyローカル環境構築


Appendix E Difyプラグイン開発の基本


Appendix F ナレッジパイプライン入門


Appendix G Dify目的別リファレンス




●目次




〇本書の構成




Chapter 1 生成AIを現場で活かすために


Chapter 2 FAQチャットボットの作成


Chapter 3 ノーコード開発の設計思考


Chapter 4 提案書作成ワークフローの構築


Chapter 5 対話で品質を高める提案書作成ワークフロー


Chapter 6 AIエージェントの概念と仕組み


Chapter 7 AIエージェントによる自律的な競合調査


Chapter 8 社内での活用方法


Appendix A Difyで構築するAIアプリケーションの4つの型


Appendix B 現場で役立つDifyアプリ開発のテクニック


Appendix C RAGチューニング入門


Appendix D Difyローカル環境構築


Appendix E Difyプラグイン開発の基本


Appendix F ナレッジパイプライン入門


Appendix G Dify目的別リファレンス




●著者




東京工業大学物質理工学院修了。

味の素株式会社にて、機械学習を活用した半導体材料開発に従事。

フリーランスエンジニアを経て、2023年に生成AI事業を手がける株式会社Omlucを創業。

Dify導入支援サービスをはじめ、多くの企業の生成AI活用を支援。

UdemyのDify講座は受講者数2,500名を超える。

2,000名規模のDifyコミュニティ「Dify Studio」のファウンダー。

開発したアプリ「Deep Research」はDify公式テンプレートに採用され、公式ブログへの寄稿も行う。







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※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。




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