ゼロから作るDeep Learning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装／斎藤康毅【3000円以上送料無料】

著者斎藤康毅(著)出版社オライリー・ジャパン発売日2016年09月ISBN9784873117584ページ数298Pキーワードぜろからつくるでいーぷらーにんぐぜろ／から／つくる ゼロカラツクルデイープラーニングゼロ／カラ／ツクル さいとう こうき サイトウ コウキ9784873117584内容紹介実際にシステムを作りながらディープラーニングを学ぶ！ディープラーニングの本格的な入門書。

外部のライブラリに頼らずに、Python 3によってゼロからディープラーニングを作ることで、ディープラーニングの原理を楽しく学びます。

ディープラーニングやニューラルネットワークの基礎だけでなく、誤差逆伝播法や畳み込みニューラルネットワークなども実装レベルで理解できます。

ハイパーパラメータの決め方や重みの初期値といった実践的なテクニック、Batch NormalizationやDropout、Adamといった最近のトレンド、自動運転や画像生成、強化学習などの応用例、さらには、なぜディープラーニングは優れているのか？ なぜ層を深くすると認識精度がよくなるのか？ といった“Why”に関する問題も取り上げます。
※本データはこの商品が発売された時点の情報です。

目次1章 Python入門/2章 パーセプトロン/3章 ニューラルネットワーク/4章 ニューラルネットワークの学習/5章 誤差逆伝播法/6章 学習に関するテクニック/7章 畳み込みニューラルネットワーク/8章 ディープラーニング/付録A Softmax‐with‐Lossレイヤの計算グラフ