Pythonで学ぶ音声合成 機械学習実践シリーズ [ 山本龍一 ]

山本龍一 高道慎之介 インプレスパイソンデマナブオンセイゴウセイ キカイガクシュウジッセンシリーズ ヤマモトリュウイチ タカミチシンノスケ
発行年月：2021年08月12日
予約締切日：2021年06月10日
ページ数：352p
サイズ：単行本
ISBN：9784295012276 山本龍一（ヤマモトリュウイチ） LINE株式会社Voiceチーム、音声処理開発者・研究者。

2013年に名古屋工業大学大学院博士前期課程修了。

チームラボ株式会社を経て、2018年2月にLINE株式会社に入社（現職）。

2018年9月から2019年7月までNAVER　Corp．Clova　Voiceチームにて音声研究を行う。

音声合成の研究開発に従事。

WaveNetやTacotronに代表される音声合成に関するオープンソースソフトウェアを多数公開 高道慎之介（タカミチシンノスケ） 東京大学大学院情報理工学系研究科助教。

2011年に長岡技術科学大学を卒業。

2013年・2016年それぞれに奈良先端科学技術大学院大学博士前期・後期課程を修了。

2018年より東京大学助教（現職）。

博士（工学）。

音声合成変換、音声信号処理の研究に従事（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
第1章　音声合成とは？／第2章　音声の情報と物理／第3章　統計的音声合成／第4章　Pythonによる音声信号処理／第5章　深層学習に基づく統計的パラメトリック音声合成／第6章　日本語DNN音声合成システムの実装／第7章　WaveNet：深層学習に基づく音声波形の生成モデル／第8章　日本語WaveNet音声合成システムの実装／第9章　Tacotron　2：一貫学習を狙った音声合成／第10章　日本語Tacotronに基づく音声合成システムの実装／第11章　音声合成システムを新たに作るときに 統計的テキスト音声合成の基礎。

WaveNetに基づく音声波形の生成モデル。

Pythonで学ぶ日本語音声合成システムの作り方。

音声合成の基礎から実践までを一冊に凝縮。

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