Pythonで学ぶ音源分離（機械学習実践シリーズ） [ 戸上真人 ]

戸上真人 インプレスパイソンデマナブオンゲンブンリキカイガクシュウジッセンシリーズ トガミマサヒト
発行年月：2020年08月24日
予約締切日：2020年06月23日
ページ数：352p
サイズ：単行本
ISBN：9784295009849 戸上真人（トガミマサヒト） 2017年1月〜2018年5月、スタンフォード大学のStanford　Data　Science　Initiative（SDSI）　Visiting　Scholar。

2018年6月にLINE株式会社入社。

現在、同社のAI研究組織であるData　LabsのSpeech　TeamのManager兼Principal　Researcher。

（一社）人工知能学会理事。

16年以上に渡り、音声処理の研究開発に従事。

東京大学工学系研究科より2011年に博士（工学）授与。

登録特許20件以上、査読あり国際会議での採択論文数60件以上。

IEEE　Senior　Member（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1章　音源分離とは？／第2章　音声処理の基礎／第3章　音源分離で用いる数学的知識の基礎（線形代数、ベクトル・行列の微分）／第4章　「最適化」に関する技法を理解する／第5章　シミュレータで音を作ってみる／第6章　古典的な音源分離方法ービームフォーミング／第7章　音源方向推定に基づく音源分離／第8章　現代的な統計的モデルに基づく音源分離法／第9章　響きのある音を響きのない音に変える残響除去法／第10章　音源分離と残響除去を統合的に実行する／第11章　音源分離関連のライブラリ紹介・その他のトピック・参考文献 本 パソコン・システム開発 その他