現場で使える！Python自然言語処理入門 （AI & TECHNOLOGY） [ 赤石 雅典 ]

AI & TECHNOLOGY 赤石 雅典 江澤 美保 翔泳社ゲンバデツカエル パイソンシゼンゲンゴショリニュウモン アカイシ マサノリ エザワ ミホ
発行年月：2020年01月20日
予約締切日：2019年11月18日
ページ数：376p
サイズ：単行本
ISBN：9784798142685 赤石雅典（アカイシマサノリ） 1987年日本アイ・ビー・エムに入社。

東京基礎研究所で数式処理システムの研究開発に従事する。

1993年にSE部門に異動し、主にオープン系システムのインフラ設計・構築を担当。

2013年よりスマーターシティ事業、2016年8月にワトソン事業部に異動し、今に至る。

現在は、Watson　Studio／Watson　OpenScaleなどデータサイエンス系製品の提案活動が主体。

金沢工業大学大学院虎ノ門キャンパス客員教授「AI技術特論」講師 江澤美保（エザワミホ） 株式会社クレスコ。

企業向けWebポータル製品の開発、大規模事務管理の海外移管プロジェクト、決済サービスのフィールドエンジニア等を経て先端技術の法人営業に転向。

2015年よりIBM　Watsonに携わり、経営層へのWatson導入提案を多く経験。

現在は企業のAI導入支援を手掛けるAIコンサルタント・エンジニアとして活動中。

2019年よりIBM　Champion（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
1　テキスト分析とは／2　日本語テキスト分析：前処理の勘所／3　従来型テキスト分析・検索技術／4　商用APIによるテキスト分析・検索技術／5　Word2VecとBERT／APPENDIX1　実習で利用するコマンド類の導入／APPENDIX2　Jupyter　Notebookの導入手順／APPENDIX3　IBMクラウドの利用手順 本書は、Pythonを利用して、人工知能分野で注目されている自然言語の分析手法を解説した書籍です。

従来技術と新技術を比較しつつ、「インデックス化」「エンティティ抽出」「関係抽出」「構文解析」「評価・感情・概念分析」を網羅。

Pythonによるプログラムや、APIの利用、商用サービス（IBM　Watson）やOSS（MeCab／Elasticsearch／Word2Vec）の利用など、実践的な手法を解説します。

また最終章で話題のBERTについて解説します。

本 パソコン・システム開発 その他