AWS生成AIアプリ構築実践ガイド

■AWS直伝の生成AIアプリ実装法がわかる！ 〜LLMの基礎からRAG、AIエージェントまで ■「基礎をしっかり理解」と「ハンズオンで実践力が身につく」を両立！ ■本書で学べること ・ Amazon Bedrockを理解して、RAGやマルチエージェントのシステムを構築できる ・ プロンプトエンジニアリングを理解して、継続的に改善できる ・ セキュリティやコストを意識した、持続可能なシステムを設計できる ・ ユーザーにとって価値のある生成AIアプリケーションを企画できる ■本書の対象読者 ・
アプリケーション開発者：生成AIを活用したアプリケーションを開発したいエンジニア ・
ソリューションアーキテクト：生成AIシステムの設計・構築を担当するエンジニア ・
プロダクトマネージャー：生成AIを活用した新サービスを企画・推進する人 ・
データサイエンティスト/MLエンジニア：生成AIを実システムにセキュアに組み込みたい人 第I部 生成 AIアプリの基本 第1章 役に立つ生成AIアプリをつくる 第2章 基盤モデル（FM）と大規模言語モデル（LLM） 第3章 プロンプトエンジニアリング 第4章 RAG 第5章 AIエージェント 第II部 アプリ開発の実践 第6章 RAGアプリ構築の実践 第7章 AIエージェント構築の実践 第III部 実践を超えて 第8章 生成AIアプリ本番導入に向けて 第9章 最強の生成AIアプリのアイデアを練り上げよう 付録 AWSでのJupyter Notebook環境の準備

著者名：	針原 佳貴/尾原 颯/吉田 真吾
出版社名：	日経BP
ISBNコード：	9784296205233
発売日：	2025年08月22日頃